【发布时间】：2015-01-16 19:57:36
【问题描述】：
为什么要使用CUDA Driver API，什么情况下不能使用CUDA Runtime API（比Driver API方便）？
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-01-16 19:57:36
【问题描述】：
运行时 API 是驱动程序 API 的更高抽象级别，通常更易于使用（性能差距应该很小）。驱动程序 API 是基于句柄的 API，并提供更高程度的控制。相反，运行时 API 更易于使用（例如，您可以使用 kernel<<<>>> 启动语法）。
“更高程度的控制”意味着使用驱动程序 API，您必须以更冗长的方式处理模块初始化和内存管理，但这允许您做更多的事情，例如禁用内核代码的驱动程序 JIT 优化：
CU_JIT_OPTIMIZATION_LEVEL - 应用于生成代码的优化级别 (0 - 4)，其中 4 是默认和最高级别的优化。 选项类型：无符号整数
目前无法通过运行时 API 的代码来实现。更精细的控制意味着您可能会破坏或变慢，如果您不知道它们是什么，请不要使用它。
您通常应该只在应用程序中使用运行时 API 或驱动程序 API，但对于较新的 CUDA 版本，运行时 API 代码可以与驱动程序 API 代码和平共存 (http://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf)
应用程序可以将运行时 API 代码与驱动程序 API 代码混合。
【讨论】：
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谢谢！ Driver API 是否允许我使用我的 CUDA 程序作为驱动程序或服务（Windows）/守护程序（Linux），而运行时 API 不允许我这样做？
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如果您的意思是这样的话，您的应用运行的权限级别没有区别。
添加和扩展@Marco 的出色答案。驱动程序 API 提供的一项主要功能是在运行时加载内核。这由驱动 API 的模块部分覆盖，这里是概述：
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#module
使用运行时 API，所有内核都会在初始化期间自动加载，并在程序运行期间保持加载状态。使用驱动程序 API，程序员可以明确控制加载和卸载内核。例如，后者可用于从 Internet 下载更新的内核版本。另一个用途是只加载当前相关的模块，尽管考虑到内核相对于程序的其余部分通常较小，这很少引起关注。
[更新：删除不相关的东西]
【讨论】：