【发布时间】：2016-01-13 09:15:18
【问题描述】：
这可能是一个有点愚蠢的问题，但解决 TSP 和 ATSP 的确切区别是什么。
我一直认为在 ATSP 中你需要计算返回的路径（因为输入矩阵是不对称的）。
所以 ATSP 的路径是 TSP 的两倍。我说的对吗？
我明白这是一个非常简单的问题，但我的脑海里已经浮现出疑问。 谢谢。
【问题讨论】：
标签： traveling-salesman branch-and-bound
【发布时间】：2016-01-13 09:15:18
【问题描述】：
ATSP 是具有不对称距离的 TSP。
给定具有位置 A、B、C、D、E 的 TSP，其中 A 到 B 的距离为 100，那么 B 到 A 的距离也将为 100。对于 ATSP，这不成立：从 B 到 A 的距离可能是 120。
真正使用汽车或卡车的 TSP 始终是 ATSP，因为在错误的道路上行驶是违法的。将 ATSP 视为 TSP 并以最佳方式解决该 TSP，will not result in the optimal solution for that ATSP。
【讨论】：
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谢谢你的回答，你能告诉我一个简单的贪心算法的工作有什么不同吗？例如。假设我们有一个像 X 2 3 5 X 6 2 1 X 这样的矩阵。还有一个上角的对称矩阵。会有什么不同？
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大多数贪心算法不依赖于 TSP 是对称的，所以没有区别，只要您的代码清楚地将
a.getDistanceTo(b)与a.getDistanceFrom(b)分开。