CUDA 计算能力之间有什么区别？答案

【问题标题】：What are the differences between CUDA compute capabilities?CUDA 计算能力之间有什么区别？
【发布时间】：2012-06-13 06:12:15
【问题描述】：

计算能力 2.0 比 1.3、2.1 比 2.0 和 3.0 比 2.1 增加了什么？

【问题讨论】：

The relevant section of the wikipedia article 的概述相当不错。
我投票决定重新开放。我认为这个问题是关于主题的。
这个问题绝对是话题。投票重新开放。
现在 cuda 计算能力 6.1（以及 6.0、5.2）已经发布，我想了解一下新功能。投票重新打开问题以启用新答案和编辑。这个问题绝对是主题，并且对编程有很大影响：一些 CUDA 框架对最小计算能力设置了限制。

标签： cuda

【解决方案1】：

计算能力指定不同的架构。一般来说，较新的架构运行 CUDA 程序和图形的速度都比以前的架构快。但请注意，上一代的高端卡可能比后一代的低端卡更快。

来自 CUDA C 编程指南 (v6.0)：

【讨论】：

谢谢，这有帮助。很遗憾，他们将计算线和图形线分开了，因为我怀疑这会使计算线变得更加昂贵，因为它们不会受益于大众图形市场所带来的成本优势。
考虑到这一点，即使您的卡支持 3.0，为较低的计算能力（例如 1.1 而不是 3.0）进行编译是否有意义 - 它会运行得更快吗？
@user1191840：如果为旧架构编译，为什么它会运行得更快？
不知道为什么，但我认为这就是我观察到的，但还没有回去测试它。我认为这可能只是因为 nvidia 试图限制以后（geforce）卡的计算性能，这可能与计算版本有关。
更多更新信息请参考Compute Capability的官方参考。