具有相对成本的一维装箱算法

Question

我想知道如何解决“具有相对成本的一维装箱问题”。我们将 N 个卷（具有给定大小）打包到 M 个箱（具有给定容量）中，并具有每个箱的每个卷的成本矩阵 (NxM)。所以，总成本应该最小化。

你能建议任何算法来解决这个问题吗？或者，可能有任何用于执行此操作的开源库？

谢谢！

Answer 1

如果正在考虑的问题是generalized assignment problem，它是NP-hard 但承认approximation algorithm。简单来说，逼近比取决于knapsack problem 的逼近算法的逼近比，这反过来又允许完全多项式时间逼近方案。总共。广义分配问题也承认完全多项式时间近似方案。