如果您是编写此类处理器的新手,我建议您暂时不要使用 monad,并首先专注于获得没有任何花里胡哨的准系统实现。
以下内容可以作为小教程。
我假设您已经解决了解析要为其编写解释器的程序的源文本的问题,并且您有一些类型可以捕获您的语言的抽象语法。我这里使用的语言非常简单,只包含整数表达式和一些基本语句。
预赛
让我们先导入一些稍后会用到的模块。
import Data.Function
import Data.List
命令式语言的本质是它具有某种形式的可变变量。这里,变量简单地用字符串表示:
type Var = String
表达式
接下来,我们定义表达式。表达式由整数常量、变量引用和算术运算构成。
infixl 6 :+:, :-:
infixl 7 :*:, :/:
data Exp
= C Int -- constant
| V Var -- variable
| Exp :+: Exp -- addition
| Exp :-: Exp -- subtraction
| Exp :*: Exp -- multiplication
| Exp :/: Exp -- division
例如,将常量 2 添加到变量 x 的表达式由 V "x" :+: C 2 表示。
声明
语句语言相当简单。我们有三种形式的语句:变量赋值、while 循环和序列。
infix 1 :=
data Stmt
= Var := Exp -- assignment
| While Exp Stmt -- loop
| Seq [Stmt] -- sequence
例如,用于“交换”变量x 和y 的值的语句序列可以用Seq ["tmp" := V "x", "x" := V "y", "y" := V "tmp"] 表示。
程序
程序只是一个语句。
type Prog = Stmt
商店
现在,让我们转到实际的解释器。在运行程序时,我们需要跟踪分配给程序中不同变量的值。这些值只是整数,作为我们“记忆”的表示,我们只使用由变量和值组成的对列表。
type Val = Int
type Store = [(Var, Val)]
计算表达式
通过将常量映射到它们的值、在存储中查找变量的值以及将算术运算映射到它们的 Haskell 对应项来评估表达式。
eval :: Exp -> Store -> Val
eval (C n) r = n
eval (V x) r = case lookup x r of
Nothing -> error ("unbound variable `" ++ x ++ "'")
Just v -> v
eval (e1 :+: e2) r = eval e1 r + eval e2 r
eval (e1 :-: e2) r = eval e1 r - eval e2 r
eval (e1 :*: e2) r = eval e1 r * eval e2 r
eval (e1 :/: e2) r = eval e1 r `div` eval e2 r
请注意,如果存储区包含一个变量的多个绑定,lookup 会选择存储区中最先出现的绑定。
执行语句
虽然表达式的计算不能改变存储的内容,但执行语句实际上可能会导致存储的更新。因此,执行语句的函数将 store 作为参数并生成可能更新的 store。
exec :: Stmt -> Store -> Store
exec (x := e) r = (x, eval e r) : r
exec (While e s) r | eval e r /= 0 = exec (Seq [s, While e s]) r
| otherwise = r
exec (Seq []) r = r
exec (Seq (s : ss)) r = exec (Seq ss) (exec s r)
请注意,在赋值的情况下,我们只需将更新后的变量的新绑定推送到存储区,从而有效地隐藏该变量之前的任何绑定。
顶级解释器
运行程序简化为在初始存储的上下文中执行其顶级语句。
run :: Prog -> Store -> Store
run p r = nubBy ((==) `on` fst) (exec p r)
执行语句后,我们会清理所有隐藏的绑定,以便我们可以轻松读取最终存储的内容。
示例
例如,考虑以下程序,它计算存储在变量n 中的数字的斐波那契数,并将其结果存储在变量x 中。
fib :: Prog
fib = Seq
[ "x" := C 0
, "y" := C 1
, While (V "n") $ Seq
[ "z" := V "x" :+: V "y"
, "x" := V "y"
, "y" := V "z"
, "n" := V "n" :-: C 1
]
]
例如,在交互式环境中,我们现在可以使用解释器来计算第 25 个斐波那契数:
> lookup "x" $ run fib [("n", 25)]
Just 75025
一元解释
当然,在这里,我们正在处理一种非常简单且微小的命令式语言。随着您的语言变得越来越复杂,您的解释器的实现也会变得越来越复杂。例如,考虑在添加过程时需要添加哪些内容,并且需要区分本地(基于堆栈)存储和全局(基于堆)存储。回到你问题的那一部分,你可能确实会考虑引入 monad 来稍微简化解释器的实现。
在上面的示例解释器中,有两个“效果”可以被一元结构捕获:
- 店铺的流通和更新。
- 遇到运行时错误时中止运行程序。 (在上面的实现中,当发生此类错误时,解释器会简单地崩溃。)
第一个效果通常由状态单子捕获,第二个效果由错误单子捕获。让我们简要研究一下如何为我们的解释器执行此操作。
我们准备从标准库中再导入一个模块。
import Control.Monad
我们可以使用 monad 转换器通过组合基本状态 monad 和基本错误 monad 来为我们的两种效果构建复合 monad。然而,在这里,我们只是一次性构造了复合 monad。
newtype Interp a = Interp { runInterp :: Store -> Either String (a, Store) }
instance Monad Interp where
return x = Interp $ \r -> Right (x, r)
i >>= k = Interp $ \r -> case runInterp i r of
Left msg -> Left msg
Right (x, r') -> runInterp (k x) r'
fail msg = Interp $ \_ -> Left msg
2018 年编辑:Applicative Monad 提案
自从 Applicative Monad Proposal (AMP) 以来,每个 Monad 也必须是 Functor 和 Applicative 的实例。为此,我们可以添加
import Control.Applicative -- Otherwise you can't do the Applicative instance.
导入并让 Interp 成为 Functor 和 Applicative 的实例,就像这样
instance Functor Interp where
fmap = liftM -- imported from Control.Monad
instance Applicative Interp where
pure = return
(<*>) = ap -- imported from Control.Monad
编辑 2018 年底
对于store的读写,我们引入了有效的函数rd和wr:
rd :: Var -> Interp Val
rd x = Interp $ \r -> case lookup x r of
Nothing -> Left ("unbound variable `" ++ x ++ "'")
Just v -> Right (v, r)
wr :: Var -> Val -> Interp ()
wr x v = Interp $ \r -> Right ((), (x, v) : r)
请注意,如果变量查找失败,rd 会生成 Left-wrapped 错误消息。
表达式求值器的一元版本现在变为
eval :: Exp -> Interp Val
eval (C n) = do return n
eval (V x) = do rd x
eval (e1 :+: e2) = do v1 <- eval e1
v2 <- eval e2
return (v1 + v2)
eval (e1 :-: e2) = do v1 <- eval e1
v2 <- eval e2
return (v1 - v2)
eval (e1 :*: e2) = do v1 <- eval e1
v2 <- eval e2
return (v1 * v2)
eval (e1 :/: e2) = do v1 <- eval e1
v2 <- eval e2
if v2 == 0
then fail "division by zero"
else return (v1 `div` v2)
对于:/:,除以零会导致通过Monad-方法fail 生成错误消息,对于Interp,该方法简化为将消息包装在Left-价值。
为了执行我们有的语句
exec :: Stmt -> Interp ()
exec (x := e) = do v <- eval e
wr x v
exec (While e s) = do v <- eval e
when (v /= 0) (exec (Seq [s, While e s]))
exec (Seq []) = do return ()
exec (Seq (s : ss)) = do exec s
exec (Seq ss)
exec 的类型表明语句不会产生值,而只是因为它们对存储的影响或它们可能触发的运行时错误而被执行。
最后,在函数run 中,我们执行一元计算并处理其效果。
run :: Prog -> Store -> Either String Store
run p r = case runInterp (exec p) r of
Left msg -> Left msg
Right (_, r') -> Right (nubBy ((==) `on` fst) r')
在交互式环境中,我们现在可以重新审视我们示例程序的解释:
> lookup "x" `fmap` run fib [("n", 25)]
Right (Just 75025)
> lookup "x" `fmap` run fib []
Left "unbound variable `n'"