创建一个 c_short_type 数组矩阵答案

【问题标题】：Create a matrix of c_short_type arrays创建一个 c_short_type 数组矩阵
【发布时间】：2021-05-14 13:32:15
【问题描述】：

我有 <class '__main__.c_short_Array_40000'> 类型的数组，其中包含 totalSamples = 40000 元素。我使用 ctypes 约定 buffer = (ctypes.c_int16 * totalSamples)() 创建它。现在我需要创建几十个这样的数组，所以我需要将它们打包成一个矩阵（比如说 32x40000），其中每个元素的类型都是 <class '__main__.c_short_Array_40000'>。我怎么做？稍后我将遍历该矩阵并将矩阵的每一行提供给ctypes.byref(myMatrixRow) 函数，该函数需要<class '__main__.c_short_Array_40000'> 作为输入。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python arrays matrix ctypes

【解决方案1】：

继续乘以更多维度：

buffer = (ctypes.c_int16 * 40000 * 32)()

以上等价于Cint16_t buffer[32][40000];。请注意，尺寸在 Python 中是反向声明的，但您仍然可以像 C 一样访问：

>>> import ctypes
>>> buffer = (ctypes.c_int16 * 40000 * 32)()
>>> buffer
<__main__.c_short_Array_40000_Array_32 object at 0x00000227681FFBC0>
>>> buffer[0]
<__main__.c_short_Array_40000 object at 0x00000227681FFC40>
>>> buffer[31]
<__main__.c_short_Array_40000 object at 0x00000227681FFCC0>
>>> buffer[31][39999]
0

【讨论】：

我发现在 python 中实现这个很奇怪。如果我创建一个缓冲区：bufferAMax = (ctypes.c_int16 * 40000 * 10)() 我得到<__main__.c_short_Array_40000_Array_10 object at 0xb4d157b0>。但是缓冲区中的每个数组都有相同的地址。例如：bufferAMax[0] 给出<__main__.c_short_Array_40000 object at 0xb4d15940>，而bufferAMax[9] 再次给出<__main__.c_short_Array_40000 object at 0xb4d15940>。我认为这里有问题不是吗？
@user2963789 不，ctypes 正在创建代理对象，但您没有将它们分配给变量，它们立即被释放。下一个恰好分配在同一个地址。将引用分配给名称，它们会有所不同