PyCUDA：GPUArray.get() 返回不可访问的数组

【问题标题】：PyCUDA: GPUArray.get() returns inaccessible arrayPyCUDA：GPUArray.get() 返回不可访问的数组
【发布时间】：2021-03-21 20:38:13
【问题描述】：

我正在尝试对 GPU 中的一个数组求和，然后在主机上获取它。为此，我使用了pycuda.gpuarray.sum() 函数。

import pycuda.gpuarray
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = gpuarray.to_gpu(a)
c = gpuarray.sum(b)
c = c.get()
print(c)   #Prints array(15)
print(type(c)) #Prints numpy.ndarray
print(c[0]) #Error, Index error - too many indices for array
print(c.shape) #Prints (), empty tuple

如何将sum() 函数的解作为普通整数元素返回？

【问题讨论】：

在我的特定 pycuda 安装中，当我 print(c) 我得到 15 而不是其他任何东西。

标签： python cuda pycuda

【解决方案1】：

正如@Robert Crovella 所说，函数 gpuarray.sum() 只是在对所有元素求和后返回一个标量。因此，您的变量 c 将始终被初始化为一个 0 维 numpy 数组（换句话说，一个标量），这就是为什么当您尝试访问其中的元素时会得到空元组作为输出和错误的原因。

如果您希望这是一个一维数组，您可以这样做：

import pycuda.autoinit
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])
d_a = gpuarray.to_gpu(a)
d_c = gpuarray.sum(d_a)

h_d = np.zeros((1,))
h_d[0] = d_c.get()
print("np.array h_d: ", h_d)
print("h_d[0] = ", h_d[0])

（PyCuda 2020.1）

【讨论】：