如何编写可在任何 GPU 上运行的 GPU 并行化程序？ [关闭]

Question

我曾与 Halide 和 Cuda 合作过。但是，像 CUDA 这样的技术只能在 NVIDIA GPU 上运行。 OpenCL 也可以在 AMD 卡上运行，但据我所知还没有真正的一体化解决方案。

但是像 Matlab 这样的软件可以在任何操作系统上运行，而与其中的 GPU 无关。我相信 Matlab 使用并行化技术来加速矩阵计算（或者至少我希望如此）。

那么，如何编写一款可以使用 GPU 进行并行计算的软件，而无需为每种可能的 GPU 类型编写单独的软件呢？或者这实际上是唯一的出路？

我近期不打算编写这样的应用程序，只是在参加了有关该主题的课程后变得好奇。

Answer 1

你似乎错了 matlab 支持任何 gpu 它使用 cuda 为 nividea gpus
见：https://www.mathworks.com/solutions/gpu-computing.html
和：https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/336084-will-matlab-support-amd-gpu-in-future

回答你的问题

这两个选项似乎是：

OpenCL : https://www.khronos.org/opencl/

DirectCompute/计算着色器：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/direct3d11/direct3d-11-advanced-stages-compute-shader

OpenCL 是跨平台的，而 DirectCompute 只是 windows 并且基于 DirectX 构建