【发布时间】:2021-05-26 12:24:34
【问题描述】:
我正在尝试使用 cuda 将数组中的某些元素按索引设置为零。我的数组大小有大约 7,000,000 个元素。索引长度约为 1,000。所以我想高效地编写内核代码。我知道的唯一技术是通过cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize 设置块大小。谁能给我一些加快速度的建议?
例如
数组a的指针是double *a,大小为n。索引的指针是int * index,长度为n1。
__global__ void setZero(int n, double * a,int n1, const int* index)
{
int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
if (i<n)
{
for(int ii=0; ii<n1; ii++)
if(i==index[ii]-1)
a[i] = 0;
}
}
void main()
{
int blockSize;
int minGridSize;
int gridSize;
cudaOccupancyMaxPotentialBlockSize(&minGridSize, &blockSize, setZero, 0, n);
gridSize = (n + blockSize - 1) / blockSize;
setZero<<<gridSize, blockSize>>>(n, d_a, n1, d_index);
}
作为一个小样本,a = {1,2,3,4,5}, index = [2,4]。输出为a = {1,0,3,0,5}。
【问题讨论】:
标签: arrays performance indexing parallel-processing cuda