如何在我的代码中使用张量核心而不是 cuda 核心？

【问题标题】：How to use tensor cores instead of cuda cores in my code?如何在我的代码中使用张量核心而不是 cuda 核心？
【发布时间】：2020-01-09 00:44:34
【问题描述】：

我有 RTX2070 Nvidia 显卡，上面有张量核心。我想使用张量核心而不是 Cuda 核心来运行我的深度学习代码。这个显卡可以吗？为了做到这一点，我是否应该安装任何特定的驱动程序？我应该如何检查模型是在张量核心还是 Cuda 核心上运行？我在 Windows 10 上使用 Keras 框架。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据NVIDIA：

容器默认启用 Tensor Core 数学

如果要禁用它，可以将TF_DISABLE_CUDNN_TENSOR_OP_MATH 设置为1。

【讨论】：

Nvidia 提到了 Volta 和 Tesla 显卡架构，但没有提到他们的 RTX 显卡支持此功能的任何地方。但是，RTX 卡上也有张量核心。 @carobnodrvo
@raminkarimian 据我所知，RTX 系列使用图灵微架构，上面的文章提到了The TensorFlow container includes support Tensor Cores starting in Volta’s architecture...。由于图灵比 Volta 更新，它应该可以工作。