如果知道warp中所有线程的条件相同，如何避免在CUDA程序中执行条件的两个分支？答案

【问题标题】：How to avoid executing both branches of conditional in CUDA program if it is known that the condition is the same for all threads in a warp?如果知道warp中所有线程的条件相同，如何避免在CUDA程序中执行条件的两个分支？
【发布时间】：2020-12-20 01:08:53
【问题描述】：

据我了解，如果我有以下形式的 CUDA 代码：

if (condition) {
    // do x
}
else {
    //do y
}

然后由于线程在扭曲中的 SIMT 执行，条件的执行将被序列化，并且所有线程都需要运行代码的 x 和 y 部分。例外情况是如果分支很大，在这种情况下编译器会使用__any 插入检查以避免不必要地运行代码。

但是，如果我提前知道一个 warp 中的所有线程都将具有相同的 condition 值，那么这个 __any 操作就没有必要了，只会降低我的代码速度。

我想知道是否有任何方法可以指示编译器不包含此投票操作，而是假设条件的评估对于 warp 中的所有线程都是相同的，并且只运行相应的块代码？

【问题讨论】：

我对编译器插入 __any 的说法持怀疑态度。我在条件的两边都写了复杂的代码，我在 SASS 中看不到它。我知道你可以找到info on the web that seems to substantiate this，但我认为这是过时的信息，以及可能不再正确的实现细节。在任何情况下都没有这样的documented instruction to the compiler，并且warp vote 是一个成本相对较低的指令。
相反，NVIDIA materials（幻灯片 49）建议如果决策边界在扭曲之外，则可以避免分歧的成本（对于该扭曲）。我的理解是，只有当 warp 中的一个或多个线程实际选择了该路径时，warp 执行引擎才会遵循不同的路径。如果 warp 中的 0 个线程选择了特定的发散路径，则 warp 执行引擎足够聪明，不会调度该路径（所有线程都被屏蔽）。

标签： cuda gpu

【解决方案1】：

然后由于线程在 warp 中的 SIMT 执行，条件的执行将被序列化，并且所有线程都需要运行代码的 x 和 y 部分

只有当条件在扭曲中的评估不一致时才会发生

如果分支很大，则例外情况，在这种情况下，编译器将使用__any 插入检查以避免不必要地运行代码。

这是完全错误的。该编译器不这样做，并且从字面上反汇编任何版本的 CUDA 编译器所发出的任何代码都是微不足道的 NVIDIA 曾经发布过以确认这一点。有predicated execution，但这与你描述的有很大不同。

但是，如果我已经提前知道 warp 中的所有线程都将具有相同的条件值，那么这个 __any 操作是不必要的，只是为了减慢我的代码速度。

这不仅没有必要，而且根本不存在。

我想知道是否有任何方法可以指示编译器不包含此投票操作，而是假设条件的评估对于 warp 中的所有线程都是相同的，并且只运行相应的块代码？

不，因为你想要的是默认行为。

【讨论】：