【发布时间】：2011-05-01 19:54:34
【问题描述】：
我对使用 F# 进行数值计算很感兴趣。如何在 F# 下使用 NVIDIA 的 CUDA 标准访问 GPU？
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-05-01 19:54:34
【问题描述】：
我同意 jasper 的观点，目前最简单的选择是使用 Microsoft Research 的 Accelerator。我写了一系列关于使用 F# 的文章。 A simple and direct introduction、Game of Life 示例、更多 advanced example using quotations 和 using advanced quotation features 示例。 Satnam Singh's 博客也是一个很好的资源，其中包含一些 F# 演示。
当前显卡的一个问题是它们不支持整数（因此，Accelerator 仅在使用优化的 x64 并行引擎运行时才支持整数）。此外，当前的显卡没有根据 IEEE 标准实现浮点数 - 他们试图通过做一些“猜测”来更快，这在计算三角形位置时并不重要，但如果你可能会成为一个问题'正在处理财务计算。 （加速器可以使用各种目标，所以如果你使用 x64 并行引擎是安全的）。
据我所知，DirectCompute 将需要浮点运算的精确实现以及对整数的直接支持，因此这可能是未来的一个不错的选择（或者如果 Accelerator 最终开始使用 DirectCompute 作为其引擎）。
【讨论】：
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您确定浮点问题在新的 NVDIA Fermi 一代（从 GTX 460 开始）上仍然存在吗？他们声称在 Fermi 上引入了对双精度算术的改进支持。
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@Martin：我不确定最新一代的 GPU。也许他们已经解决了这个问题——有一些明确的保证会很有用。
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我可以向您保证，所有 Dx10 和 Dx11 代都支持 32 位整数精度。最新的 Dx11 gen（AMD/ATI 和 NVIDIA 都支持 IEEE 754-2008），这意味着融合-乘法-加法和所有花哨的东西。
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-1 对于错误的信息。最新的 GPU 完全符合 IEEE 标准，并且支持整数。谁投票赞成这个废话？
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另外，Accelerator STILL 只是谈论 DX9 GPU。 DX10 和 DX11 GPU 为 GPU 编程提供了更多更好的选择。
可能只有像我这样的核心 GPU 极客听说过它。 Tidepowerd -- dead link 使 GPGPU 可以用于基于 CIL 的语言（例如 F#、C#、VB.NET 等）。另一方面，您可以使用 Quotation-to-GPU 运行时/API 对唯一的 F# 语言执行相同的操作（期待看到有人实现它）。这是 Agent Smith 的博客 about 或者 F# 专家 1.0 书籍（面向语言的编程章节）AFAIK 中提到的内容。
特工 Smith（好吧，抱歉）正在谈论 NVIDIA Cg。但是您可以使用 HLSL DirectCompute 着色器或 OpenCL C99.. PTX（低级 NVIDIA IL）、CAL-IL（低级 AMD/ATI IL）...
【讨论】：
作为替代方案，您可以考虑使用 DirectCompute。三大 GPU API：CUDA、OpenCL 和 DirectCompute，都非常相似。可以通过 SlimDX（DirectX 的 .NET 包装器）从 F# 轻松访问 DirectCompute。
【讨论】：
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-1 DirectCompute 是三个 GPU API 中最新的，也是文档记录最少的。现在真的不推荐。
来自 MS 的Accelerator 允许您利用 GPU，因此可以执行类似的操作，但您不能使用 CUDA。
【讨论】：
您可能会查看 CUDA.NET。它可以让你直接从 F# 使用 CUDA。在这里能找到它： http://www.hoopoe-cloud.com/Solutions/CUDA.NET/Default.aspx
从托管代码中使用 CUDA 的另一种常用替代方法是将 CUDA 功能封装在本机 DLL 中，然后 P/Invoke 或围绕它编写 C++/CLI 包装器，然后从例如你的 F# 程序。
【讨论】：
出于文档的考虑（这是一个老问题，其答案并未涵盖当前的技术环境），如果您今天必须编写 GPU/CUDA 应用程序，那么另一个需要考虑的选项是 aleagpu。
【讨论】：