在阅读一些与GPU计算相关的论文时，我一直在理解这两个术语GPU Context，下面的GPU硬件通道是对它们的简要介绍，但我可以'不明白他们的意思，
命令：GPU 使用特定架构运行 命令。每个 GPU 上下文 都分配有 CPU 上运行的程序的 FIFO 队列 提交命令。计算和数据传输 GPU 上只有当相应的 命令由 GPU 自己调度。
频道：每个GPU上下文都分配有一个GPU 命令调度所在的硬件通道 管理。 Fermi 不允许多个通道 同时访问同一个GPU功能单元，但是 允许它们共存被自动切换 硬件。
所以有一个清晰而简单的解释。
【问题讨论】：
标签： cuda gpu nvidia gpgpu cuda-context
GPU 上下文描述为here。它表示执行某些任务（例如 CUDA 计算、图形、H.264 编码等）共同需要和实例化的所有状态（数据、变量、条件等）。 CUDA 上下文被实例化以在 GPU 上执行 CUDA 计算活动，或者由 CUDA 运行时 API 隐式地执行，或者由 CUDA 驱动程序 API 显式地执行。
命令只是一组数据，以及要对这些数据执行的指令。例如，可以向 GPU 发出命令以启动内核，或将图形窗口从桌面上的一个位置移动到另一个位置。
通道代表主机 (CPU) 和 GPU 之间的通信路径。在现代 GPU 中，这利用了 PCI Express，并表示主机和设备中的状态和缓冲区，它们通过 PCI express 交换，向 GPU 发出命令并向 GPU 提供其他数据，以及通知 CPU GPU 活动。
在大多数情况下，使用 CUDA 运行时 API，没有必要熟悉这些概念，因为它们都被抽象（隐藏）在 CUDA 运行时 API 之下。
【讨论】：