【发布时间】:2019-03-21 10:24:31
【问题描述】:
我正在制作一个函数,它接收三个向量,使用 akima 对它们进行插值,并使用 plot_ly() 绘制它们。尽管通用代码有效,但我遇到了 interp() 输出的 z 矩阵缩放问题。
让我举个例子:
- x 是一个包含一些重复值的非 NA 数字。
- y 是一个包含一些重复值的非 NA 数字。
- z 是一个非 NA 连续向量
一些汇总统计数据:
> unique(x)
[1] 60 48 36 32 18 24 30 15 12 28 21 19 54 20 16 27 10 39 14 17 9 6 50 8 13
> range(x)
[1] 6 60
> unique(y)
[1] 10.00 10.50 13.50 12.50 14.00 12.00 11.00 9.00 11.50 9.25 13.00 10.25 6.50 6.75 8.25 9.50
[17] 8.00 8.85 9.75 7.90 7.00 8.60 8.75 7.50 8.90 8.50 7.49 7.40 5.50 7.60 7.25 8.35
[33] 6.00 5.00 7.75 7.35 6.30 4.50 5.75 8.40 5.60 5.90 7.74 9.90 6.20 5.80
> range(y)
[1] 4.5 14.0
> head(z)
[1] 2.877272 3.267328 3.175478 3.843326 4.809792 2.827825
> range(z)
[1] 2.316529 28.147808
我实现了下面的基线函数:
labs = list(x = 'x', y = 'y', z = 'z')
mat = interp(x, y, z, duplicate = 'mean', extrap = T, xo = sort(unique(x)))
plot_ly(x = mat$x, y = mat$y, z = mat$z, type = 'surface') %>%
layout(title = title,
scene = list(xaxis = list(title = labs$x),
yaxis = list(title = labs$y),
zaxis = list(title = labs$z)))
当我运行它时,输出如下:
问题是这张图片没有涵盖一部分数据。例如,在 x > 50, y
length(x[x > 50])
[1] 304
> length(y[x > 50 & y < 11])
[1] 290
> length(z[x > 50 & y < 11])
[1] 290
我怀疑这与重复的 x 值有关。因此,我在 interp() 中配置了 xo 参数,这样:
mat = interp(x, y, z, duplicate = 'mean', xo = sort(unique(x)), decreasing = T)
在这种情况下,先前省略的区域将被部分绘制。如下所示:
尽管如此,x 轴和 y 轴仍不对应于它们各自的数据范围(尽管数据可用)。底线:如何调整函数以使曲面始终扩展 x 和 y 的整个范围?
最好的
【问题讨论】:
标签: r 3d plotly interpolation