Plotly：如何在 plotly.express.imshow 中定义着色和图例的自定义步骤？

Question

我正在使用plotly.express.imshow 绘制我的连续变量的相关矩阵。是否可以定义包含更多“精细”步骤的自定义图例？

这是一个例子：

import seaborn as sns
import plotly.express as px

# load example data set
iris = sns.load_dataset('iris')

# get correlation matrix
iris.drop('species',inplace=True,axis=1)
iris_correlations = iris.corr()

# plot correlation matrix using px.imshow
px.imshow(iris_correlations)

它为您提供：

我想将图例中的步长改为 0.1，而不是自动生成的 0.2。

Answer 1

您可以通过dtick 属性轻松更改颜色条颜色轴的步长，如下所示：

fig.update_layout(coloraxis = dict(colorbar=dict(tickmode = 'linear',
                                                 dtick = 0.1)))

当涉及到色标本身时，您使用的是连续色标，所以我认为您不能让它“更精细”。如果我错了，请纠正我。

剧情：

完整代码：

import seaborn as sns
import plotly.express as px

# load example data set
iris = sns.load_dataset('iris')

# get correlation matrix
iris.drop('species',inplace=True,axis=1)
iris_correlations = iris.corr()

# plot correlation matrix using px.imshow
fig=px.imshow(iris_correlations)

fig.update_layout(
    coloraxis = dict(colorbar=dict(tickmode = 'linear',
                                   dtick = 0.5
                                  )
                    )
)

fig.show()