Python Plotly Heatmap Datetime 仅显示部分答案

【问题标题】：Python Plotly Heatmap Datetime only showing portionPython Plotly Heatmap Datetime 仅显示部分
【发布时间】：2018-06-25 23:17:46
【问题描述】：

我正在定义一个带有二进制 z 值的热图日期时间序列。

go.Heatmap 的输出似乎是正确的......但是，该图只显示了它的一小部分......

谁能帮忙调试？我没有为布局组件设置任何限制（也没有设置任何内容）。

{'colorscale': 'Viridis',
 'type': 'heatmap',
 'x': [datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 5),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 10),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 15),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 20),
       .....
       all the way to index 719],
 'y': ['MotionSensor'],
 'z': ['1',
       '1',
       '1',
       '0',
       '0',
       '0',
       '0',
       '0',
       .....
       all the way to index 719]}

【问题讨论】：

标签： python python-3.x datetime plotly heatmap

【解决方案1】：

热图出错的方式有很多种。

让我指出适用于您的情况！

Z-Axis 元素以字符串形式给出，但我们需要将其作为数字传递，这就是为什么你会弄错色阶。你可以做这样的事情来获取所有的数字。
```
arr = ['1', '1', '1', '0']
[int(i) for i in arr]
```

这将给我们一个数字列表而不是字符串

Z-axis 元素应该是列表列表 (Ex: [[1], [2], [3]]))，其中第一个列表对应于每个 Y-Axis 的值及其对应的 X-Axis 值。比如：
```
Y: 1, X: [1, 2, 3], Z: [1234,1234566,56456]
Y: 2, X: [1, 2, 3], Z: [5345,2346,7654]
```
所以这可以设置为热图属性：
```
{x: [1, 2, 3],
y: [1,2],
z: [ [1234,1234566,56456], [5345,2346,7654] ] }
```

尝试这些更改，如果布局问题仍然存在，请告诉我。

这里有一些工作示例代码供参考

import plotly
import plotly.plotly  as py
from plotly.grid_objs import Grid, Column
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go
import datetime
py_offline.init_notebook_mode()

trace = go.Heatmap(z=
[[int(i) for i in ['1',
       '1',
       '1',
       '0']]],
                   x= [datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 5),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 10),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 15),
       datetime.datetime(2018, 6, 4, 12, 0, 20)],
                   y=['MotionSensor'])
data=[trace]
py_offline.iplot(data, filename='labelled-heatmap')

【讨论】：