【发布时间】:2014-05-08 21:52:14
【问题描述】:
MASS 包中的 parcoord 函数看起来还不错,但是我怎样才能将刻度添加到 四个y轴?
代码在这里:
ir <- rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3])
parcoord(log(ir)[, c(3, 4, 2, 1)], col = 1 + (0:149)%/%50)
【问题讨论】:
标签: r data-visualization mass
MASS 包中的 parcoord 函数看起来还不错,但是我怎样才能将刻度添加到 四个y轴?
代码在这里:
ir <- rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3])
parcoord(log(ir)[, c(3, 4, 2, 1)], col = 1 + (0:149)%/%50)
【问题讨论】:
标签: r data-visualization mass
您是否尝试在parcoord 函数中设置var.label=T?这还不够吗?
否则我没有看到任何简单的方法来使用默认功能更改轴。但事实证明这个功能很短,我们可以很容易地从它那里窃取想法,然后制作我们自己的版本。这是修改它的一种方法
parcoordlabel<-function (x, col = 1, lty = 1, lblcol="blue",...)
{
df <- as.data.frame(x)
pr <- lapply(df, pretty)
rx <- lapply(pr, range, na.rm = TRUE)
x <- mapply(function(x,r) {
(x-r[1])/(r[2]-r[1])
},
df, rx)
matplot(1L:ncol(x), t(x), type = "l", col = col, lty = lty,
xlab = "", ylab = "", axes = FALSE, ...)
axis(1, at = 1L:ncol(x), labels = colnames(x))
for (i in 1L:ncol(x)) {
lines(c(i, i), c(0, 1), col = "grey70")
text(c(i, i), seq(0,1,length.out=length(pr[[i]])), labels = pr[[i]],
xpd = NA, col=lblcol)
}
invisible()
}
你可以用
运行它ir <- log(rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3]))[,c(3,4,2,1)]
parcoordlabel(ir, col = 1 + (0:149)%/%50)
现在我承认它有点难看。但希望你能很好地理解这些作品,以定制你喜欢的方式
【讨论】: