我正在尝试在我的图像上添加紫色水印，但由于某种原因它总是显示为白色。我正在使用 cv2.addWeighted。它在这张图片上几乎看不到，但我也需要它来处理大部分白色的图片。
这是原图和水印：
这就是在 cv2.addWeighted(img_bottom_right, 1, watermark, 1, 0) 之后的结果（它在右下角）：
为什么会发生这种情况，我该怎么做才能得到如下结果？
我通过检查紫色并复制像素而不是添加来制作最后一个，这非常低效。
我用另一个徽标进行了测试，看看这是否是问题所在，但它也很褪色。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x opencv image-processing watermark
您要做的是根据 PNG 的 Alpha 通道混合两个图像。徽标不透明的地方，您需要更多的徽标，而透明度更高的地方，您需要更多的图像。这可以简单地通过操作img1 * alpha + img2 * (1 - alpha) 来表达。一方面，这似乎类似于cv.addWeighted()，您可以在其中指定beta = 1 - alpha。但是cv.addWeighted() 具有恒定的 alpha/beta，其中 PNG 具有图像中每个像素的 alpha 值。因此，您只需要手动计算它，而不是将其传递给函数。
如果您使用cv.IMREAD_UNCHANGED 读取您的徽标图像，那么您将获得一个四通道 BGRA 图像，其中第四个通道是 Alpha 通道（透明度量）。如果您随后将该图像设置为与您希望添加水印的图像相同的大小，那么您的代码可以看起来像这样（mark 是与img 具有相同硬件的 4 通道图像）：
colormark = mark[..., :3]
alpha = mark[..., 3:] / 255
marked = np.uint8(img * (1 - alpha) + colormark * alpha)
次要注意：我使用alpha = mark[..., 3:] 而不是mark[..., 3]，因此 alpha 通道形状是 (h, w, 1) 而不是 (h, w)，它只允许数学运算针对 3 通道进行广播图片。
【讨论】：