如何显示多行而不是一行？答案

【问题标题】：How to show multiple lines instead of one?如何显示多行而不是一行？
【发布时间】：2020-03-05 10:58:35
【问题描述】：

对于学校，我必须做一项作业，其中显示每个城市测量时间的交通长度。当我尝试这样做时，我得到了这个结果：

这是我的数据框的照片：

这是我的代码：

import plotly.express as px

datum = data.loc[data['Date'] == '2020-03-03']
datum = datum.sort_values(by='Time')
dataframe = pd.DataFrame(datum, columns = ['City','Time', 'Date','Traffic_length', 'Traffic_jams'])

dataframe = dataframe.reset_index()

fig = px.line(dataframe, x="Time", y="Traffic_length", color='City')
fig.show()

我希望它以不同的线条显示每个城市，如下所示：

我尝试了多种方法，但没有任何帮助。有谁知道如何用 plotly.express 做到这一点？

【问题讨论】：

帖子中的一些文本格式的示例数据会有所帮助。 @D3nic3
这能回答你的问题吗？ How do I add and define multiple lines in a plotly time series chart?

标签： python pandas plotly plotly-express

【解决方案1】：

问题在于x 轴是分类的。您可以通过将其转换为 datetime 来修复它。完整的代码如下所示：

import plotly.express as px

datum = data.loc[data['Date'] == '2020-03-03']
datum = datum.sort_values(by='Time')
dataframe = pd.DataFrame(datum, columns = ['City','Time', 'Date','Traffic_length', 'Traffic_jams'])

df = dataframe.reset_index()
df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"]) # <-- This is what you missed

fig = px.line(df, x="Time", y="Traffic_length", color='City')
fig.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

使用枢轴转换数据然后绘图

import matplotlib.pyplot as plt
df = df.pivot(index='Time', columns='City', values='Traffic_length')
df.plot()
plt.show()

【讨论】：

这是一个 matplotlib 对一个情节问题的回答。

【解决方案3】：

您可以使用 pandas 的绘图功能，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = dataframe
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('City').plot(x='Time', y='Traffic_length', ax=ax, legend=True)

【讨论】：

这是一个 matplotlib 对一个情节问题的回答。