如何根据名称在熊猫中选择一列？答案

【问题标题】：How to select a column in pandas based on a name?如何根据名称在熊猫中选择一列？
【发布时间】：2019-06-11 22:54:45
【问题描述】：

我正在尝试选择一列。

所以我使用 iris 数据集。我现在只想拥有 setosa 花，所以我将它存储在一个名为 Setosa 的变量中。

Setosa = iris_df[iris_df['Name'] == 'Iris-setosa']

然后我使用了 df 函数，因为我想要一个特定的列。 Setosa = df['SepalLength']

现在我做了一个跟踪，我想创建一个scatterplot。 sepallength 的 X 轴和 sepalwidth 的 Y 轴。但我不知道如何指定我只希望它出现在 Setosa 花上？

trace1 = {
    "x": `df['SepalLength']`, 
    "y": `df['SepalWidth']`,

我首先尝试了"x": Setosa = df['SepalLength'] 和"y": Setosa = df['SepalWidth']，但这不起作用。

【问题讨论】：

能否添加您正在使用的数据样本？没有它，很难理解你想要做什么。
df 不是函数。它是 DataFrame 最常用的变量名。您也可以使用DonaldTrump 而不是df。我认为您在这里需要iris_df 而不是df
嗯，我记得在 datacamp 上使用过这个数据集（=，试试iris_df.loc[iris_df['Name'] == 'Iris-setosa']
@Sheldore 感谢您指出这一点，即使我将其更改为 iris_df 仍然无法正常工作
@Datanovice 是的，我现在已经按 iris-setosa 对其进行了排序，但我想选择 SepalWidth 列

【解决方案1】：

只要添加这个作为答案，因为它有效

iris_df['SepalWidth'].loc[iris_df['Name'] == 'Iris-setosa']

简短的解释，

您想返回一个匹配特定条件的系列，为此您需要首先选择带有括号或点符号的列，并使用.loc 或其他过滤器来匹配您的条件。

祝你好运

【讨论】：