在 matplotlib 中为烛台图添加标签答案

【问题标题】：adding labels to candlestick chart in matplotlib在 matplotlib 中为烛台图添加标签
【发布时间】：2012-11-19 13:15:45
【问题描述】：

我正在尝试将一个系列（由 [1,2,0,....] 列表组成）添加到我使用 matplotlib 制作的烛台图表中，但无法弄清楚如何为每个烛台包含这些标签图表中的特定蜡烛。基本上我想制作一张这样的图表：

_{（来源：linnsoft.com）}

在每根蜡烛上方或下方带有带有数字（我的信号系列）的标签。有什么办法可以达到吗？

不知道是否有帮助，但我的系列属于 pandas DataFrame 类型...

【问题讨论】：

标签： pandas label candlestick-chart

【解决方案1】：

这是一个源自 - http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html的示例

特别注意下面代码中的ax.annotate方法调用。

from pylab import *
from matplotlib.dates import  DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \
     DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\
     plot_day_summary, candlestick2

# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
date1 = ( 2004, 2, 1)
date2 = ( 2004, 4, 12 )


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        # major ticks on the mondays
alldays    = DayLocator()              # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d')  # Eg, Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d')      # Eg, 12

quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2)
if len(quotes) == 0:
    raise SystemExit

fig = figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
candlestick(ax, quotes, width=0.6)

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
setp( gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

import datetime
dt = datetime.datetime(2004, 3, 8)

# Annotating a specific candle
ax.annotate('This is my special candle', xy=(dt, 24), xytext=(dt, 25),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
           )

show()

如果你运行这个文件，结果图应该会告诉你：-

【讨论】：

感谢您的回复。我已经看到了这段代码，但找不到一种简单的方法来为每根蜡烛显示一个特定标签（与另一个、相同长度、系列相关联）。我想知道是否有一种实际的方法可以做到这一点..
我设法将您的代码包含在一个 for 循环中，现在它可以工作了......谢谢！