如何从雅虎财经图书馆仅获取调整后的收盘价答案

【问题标题】：How to get only Adjusted Close Price from Yahoo Finance library如何从雅虎财经图书馆仅获取调整后的收盘价
【发布时间】：2016-11-14 16:36:29
【问题描述】：

我正在使用 Python 中的 Yahoo Finance Library 来提取股票数据。

import yahoo_finance
ticker = 'GLD'
begdate = '2014-11-11'
enddate = '2016-11-11'
data = yahoo_finance.Share('GLD')
data1 = data.get_historical(begdate,enddate)
gld_df = pd.DataFrame(data1)
date_df = (list(gld_df["Date"]))
adj_close_df = list(gld_df["Adj_Close"])
print(adj_close_df) 

plt.plot(adj_close_df,date_df)

我想在 Y 轴上绘制这个调整后的收盘价，在 X 轴上绘制相应的日期，但是当我尝试这样做时，上面的代码给出了错误。

我正在使用 Python 3.x，Anaconda

【问题讨论】：

标签： python yahoo-finance

【解决方案1】：

您可以生成如下列表：

l = [ x['Close'] for x in data1]

还有剧情：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(l)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

我明白了。

import yahoo_finance
from pylab import *
import numpy as np
import scipy.signal as sc
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime as dt

ticker = 'GLD'
begdate = '2014-11-11'
enddate = '2016-11-11'
data = yahoo_finance.Share('GLD')
data1 = data.get_historical(begdate,enddate)
gld_df = pd.DataFrame(data1)
date_df = pd.to_datetime((list(gld_df["Date"])))
adj_close_df = list(gld_df["Adj_Close"])
plt.plot(date_df,adj_close_df)

【讨论】：