Pandas：语言环境格式在 style.format() 中不起作用答案

【问题标题】：Pandas: Locale format not working in style.format()Pandas：语言环境格式在 style.format() 中不起作用
【发布时间】：2019-03-04 11:45:20
【问题描述】：

我想用语言环境"de_DE.UTF-8" 渲染一个pandas.Dataframe，其中有一个“，”作为小数点和“。”作为千位分隔符。当简单地运行locale.format 时，我得到了预期的结果。但是，当添加与 pandas 格式化程序相同的表达式时，呈现的 html 中没有任何变化（尽管没有引发错误）。示例代码：

import pandas
import locale

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'de_DE.UTF-8')
print(locale.format('%.2f', 1000.245, True))
print(locale.format('%.2f', 10000000.22655, True))

df = pandas.DataFrame({'a': [1000.245, 10000000.22655]})
style = df.style.format(formatter=lambda x: f'{locale.format("%.2f", x, True)} €')
print(style.render())

给出输出：

1.000,25
10.000.000,23
<style  type="text/css" >
</style>  
<table id="T_f0ae1678_3e71_11e9_8f47_d0bf9ce00d56" > 
<thead>    <tr> 
        <th class="blank level0" ></th> 
        <th class="col_heading level0 col0" >a</th> 
    </tr></thead> 
<tbody>    <tr> 
        <th id="T_f0ae1678_3e71_11e9_8f47_d0bf9ce00d56level0_row0" class="row_heading level0 row0" >0</th> 
        <td id="T_f0ae1678_3e71_11e9_8f47_d0bf9ce00d56row0_col0" class="data row0 col0" >1000.25 €</td> 
    </tr>    <tr> 
        <th id="T_f0ae1678_3e71_11e9_8f47_d0bf9ce00d56level0_row1" class="row_heading level0 row1" >1</th> 
        <td id="T_f0ae1678_3e71_11e9_8f47_d0bf9ce00d56row1_col0" class="data row1 col0" >10000000.23 €</td> 
    </tr></tbody> 
</table>

pandas 是否设置了自己的locale？或者我错过了什么？谢谢

【问题讨论】：

现在；我正在使用来自stackoverflow.com/a/37443934/5804947 的解决方法："{:.2f}".format(x).replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", ".")

标签： python pandas formatting locale

【解决方案1】：

这似乎是旧版熊猫 (

版本：“1.1.3”输出：

<style  type="text/css" >
</style><table id="T_82df8768_b9b1_11eb_a80f_88d7f6c760ad" ><thead>    <tr>        <th class="blank level0" ></th>        <th class="col_heading level0 col0" >a</th>    </tr></thead><tbody>
                <tr>
                        <th id="T_82df8768_b9b1_11eb_a80f_88d7f6c760adlevel0_row0" class="row_heading level0 row0" >0</th>
                        <td id="T_82df8768_b9b1_11eb_a80f_88d7f6c760adrow0_col0" class="data row0 col0" >1.000,25 €</td>
            </tr>
            <tr>
                        <th id="T_82df8768_b9b1_11eb_a80f_88d7f6c760adlevel0_row1" class="row_heading level0 row1" >1</th>
                        <td id="T_82df8768_b9b1_11eb_a80f_88d7f6c760adrow1_col0" class="data row1 col0" >10.000.000,23 €</td>
            </tr>
    </tbody></table>

【讨论】：