PIL 是否适用于 skimage？

【问题标题】：Does PIL work with skimage?PIL 是否适用于 skimage？
【发布时间】：2018-06-29 16:35:50
【问题描述】：

为什么当我这样做时：

from skimage import feature, io
from PIL import Image

edges = feature.canny(blimage)
io.imshow(edges)
io.show()

我得到了我想要的，即完整的仅边缘图像。但是当我这样做时：

edges = feature.canny(blimage)
edges = Image.fromarray(edges)
edges.show()

我得到一堆乱七八糟的点、线和其他东西，它们更像杰克逊·波洛克的画而不是图像？出了什么问题，我该如何解决它，以便我可以通过这两种方法得到我想要的？

如需完整代码，请访问我的 Github：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

让我们看看skimage.feature.canny制作了什么样的图片：

edges = feature.canny(blimage)

>>> print(edges.dtype)
bool

这是一个布尔图像，True 代表白色，False 代表黑色。 PIL 正确识别数据类型并尝试将其映射到其自己的 1 位模式，即 "1"（请参阅 PIL docs about it）。不过，这看起来很糟糕，它似乎没有正确获得字节宽度或类似的东西。

有一个issue about it，他们似乎已经修复了PIL 到NumPy 的转换，但显然相反的问题仍然存在。

总之，长话短说，将二进制图像从NumPy 成功转换为PIL 的最佳选择是将其转换为灰度：

edges_pil = Image.fromarray((edges * 255).astype(np.uint8))

>>> print edges_pil.mode
L

如果您确实需要一个 1 位图像，您可以在之后将其转换为

edges_pil = edges_pil.convert('1')

【讨论】：