从 scikit 数组转换为 PIL photoimage 的图像被扭曲答案

【问题标题】：Image converted from a scikit array to PIL photoimage is being distorted从 scikit 数组转换为 PIL photoimage 的图像被扭曲
【发布时间】：2019-04-28 15:16:06
【问题描述】：

我正在尝试将由 scikit-image 和 scipy 处理的图像添加到 tkinter gui。要将其添加到画布，需要将其保存为 png，或转换为 PIL 图像。但是，当我尝试使用ImageTk 的Image.fromarray() 时，图像会严重失真。我不希望将其保存为 png，因为它只是生成数据标签的中间步骤。

我尝试检查数组的形状，它们是相同的。我尝试打印出图像，并且填充对象是正确的图像，而 im 被扭曲了。所以在 Tkinter gui 中这不是问题。另外，如果我不使用np.asarray()，它会产生相同的输出。

def generateCanny(imageName):
    #imagename should be a path to the image, created with os path join
    img = skimage.io.imread(imageName)
    print('orig {}'.format(img.shape))

    gray = np.sqrt((img*img).sum(-1))
    #converts the image to greyscale

    edges = skimage.feature.canny(gray, sigma=3)

    fill = scipy.ndimage.binary_fill_holes(edges)
    return fill

imageName = os.path.join(imagePath, imageStr)
filled_objects = generateCanny(imageName)
a = np.asarray(filled_objects)
im = PIL.Image.fromarray(a)

这是两张图片，im 在左边，filled_objects 在右边

我认为您可以轻松转换它，因为filled_objects 只是一个数组，但Image.fromarray() 必须进行一些处理。

【问题讨论】：

标签： python-3.x tkinter python-imaging-library scikit-image

【解决方案1】：

问题是fromarray 没有正确解释布尔数组a。如果您将 a 转换回 RGB，使用：

# Extend the array into 3 dimensions, repeating the data:
a = np.repeat(a[...,None],3,axis=2).astype(np.uint8)
# Scale to 0-255:
a = 255*a
im = PIL.Image.fromarray(a)

然后im.show() 将显示正确的图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

将结果转换为 NumPy 的 uint8 即可：

from skimage import data, color, feature, util
import tkinter as tk
import numpy as np
from PIL import ImageTk, Image
from scipy.ndimage import binary_fill_holes

rgb = data.hubble_deep_field()
gray = color.rgb2grey(rgb)
edges = feature.canny(gray, sigma=3)
filled_objects = binary_fill_holes(edges)

img_bool = Image.fromarray(filled_objects)
img_uint8 = Image.fromarray(util.img_as_ubyte(filled_objects))

root = tk.Tk()
photo_bool = ImageTk.PhotoImage(img_bool)
photo_uint8 = ImageTk.PhotoImage(img_uint8)
label_bool = tk.Label(root, image=photo_bool).grid(row=1, column=1)
label_uint8 = tk.Label(root, image=photo_uint8).grid(row=1, column=2)
root.mainloop()

【讨论】：