如何从 Python3 中的像素值列表创建图像？答案

【问题标题】：How to create image from a list of pixel values in Python3?如何从 Python3 中的像素值列表创建图像？
【发布时间】：2017-10-25 03:00:15
【问题描述】：

如果我有以下格式的图像的像素行列表，如何获取图像？

[
   [(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
   [(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
   [(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
   [(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-imaging-library python-3.6 pillow

【解决方案1】：

PIL 和 numpy 是你的朋友：

from PIL import Image
import numpy as np


pixels = [
   [(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
   [(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
   [(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
   [(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]

# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)

# Use PIL to create an image from the new array of pixels
new_image = Image.fromarray(array)
new_image.save('new.png')

编辑：

用numpy 制作随机像素的图像有点乐趣：

from PIL import Image
import numpy as np

def random_img(output, width, height):

    array = np.random.random_integers(0,255, (height,width,3))  

    array = np.array(array, dtype=np.uint8)
    img = Image.fromarray(array)
    img.save(output)


random_img('random.png', 100, 50)

【讨论】：

太棒了！编辑我的帖子以获得一点列表理解的乐趣，以制作具有随机像素值的图像。
很好的答案，但对于大分辨率，它需要相当长的时间（随机像素），所以我虽然我应该尝试优化它（以前从未做过）。我所做的唯一修改是，我只调用了一次，而不是列表理解和调用函数 width*height*3 次。数组 = np.random.random_integers(0,255, (width,height,3)) 。祝你有美好的一天:)
注意到了。我会为遇到此问题的其他人更新我的答案。

【解决方案2】：

我自己没有使用过 PIL，但最好的方法是使用 PIL 打开一个实际的图像文件。然后探索打开所述图像所涉及的 API 和对象，并查看像素值如何存储在与 API 相关的特定对象中。

然后，您可以使用提取的 RGB 值构造一个有效的 PIL 图像对象。

编辑：请参阅以下帖子：How do I create an image in PIL using a list of RGB tuples?

附加，在 PIL 中访问像素值：https://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/PixelAccess.html

【讨论】：

谢谢，但我之前已经看过这些帖子，但我仍然不明白如何根据我拥有的值创建图像。我知道您可以使用 getdata() 从图像中提取像素值，但是如何仅从像素值列表中创建新图像？