在 OpenCV 和/或 PIL 中叠加两个图像时出错

Question

我尝试在 openCV 和 PIL 中叠加 openCV 中的两个图像，但无济于事。我正在使用np.zeros 的1000x1000x3 数组作为背景（又名黑色背景）和this 显示器的随机图像，但由于某种我不知道的原因，我真的无法让它工作。

仅尝试使用 OpenCV：(result(如果你注意的话，你会在中间看到几条奇怪的线和点))

base_temp = np.zeros((1000,1000,3))
foreground_temp = cv2.imread('exampleImageThatILinkedAbove.png')

base_temp[offset_y:offset_y+foreground_temp.shape[0], offset_x:offset_x+foreground_temp.shape[1]] = foreground_temp

尝试使用 PIL：（结果与 OpenCV 版本字面上相同）

base_temp = cv2.convertScaleAbs(self.base)   #Convert to uint8 for cvtColor
base_temp = cv2.cvtColor(base_temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)   #PIL uses RGB and OpenCV uses BGR
base_temp = Image.fromarray(base_temp)    #Convert to PIL Image
foreground_temp = cv2.cvtColor(cv2.convertScaleAbs(self.last_img), cv2.COLOR_BGR2RGB)
foreground_temp = Image.fromarray(foreground_temp)
base_temp.paste(foreground_temp, offset)

我在 Windows 10 上使用 python3.5 和 OpenCV3.4，如果有帮助的话。

我希望 喜欢 避免任何需要保存 cv2 图像然后在另一个模块中重新加载它们以进行转换的解决方案，但如果这是不可避免的，那也没关系。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果您检查base_temp 的类型，您会看到它是float64，当您尝试将其保存为需要无符号8 位值的JPEG 时，这将给您带来问题。

所以解决方案是使用正确的类型创建您的base_temp 图像：

base_temp = np.zeros((1000,1000,3), dtype=np.uint8)    

完整的代码和结果如下所示：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

# Make black background - not square, so it shows up problems with swapped dimensions
base_temp=np.zeros((768,1024,3),dtype=np.uint8)
foreground_temp=cv2.imread('monitor.png')

# Paste with different x and y offsets so it is clear when indices are swapped
offset_y=80
offset_x=40
base_temp[offset_y:offset_y+foreground_temp.shape[0], offset_x:offset_x+foreground_temp.shape[1]] = foreground_temp

Image.fromarray(base_temp).save('result.png')