m 不是 numpy 数组，也不是标量答案

【问题标题】：m is not a numpy array, neither a scalarm 不是 numpy 数组，也不是标量
【发布时间】：2017-09-05 17:02:57
【问题描述】：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open("test.jpg")

imgfilename = img.filename

imgb,imgg,imgr = cv2.split(img)
count = 0

我在尝试运行代码时遇到以下错误 - 这是我遇到的错误：

 File "WB.py", line 9, in <module>
    imgb,imgg,imgr = cv2.split(img)
TypeError: m is not a numpy array, neither a scalar

【问题讨论】：

标签： python opencv python-imaging-library pillow cv2

【解决方案1】：

您通常不应该将 PIL 与 numpy 一起使用，这些库不会进行很多交互。

从 numpy（和 opencv）的角度来看，图像只是任何给定类型的 2D 或 3D arrays（灰度为 2D，彩色为 3D）。同样cv2 默认使用 BGR...

以cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR) 开头，而不是Image.open(path)。

【讨论】：

我不会说他们“你通常不应该将 PIL 与 numpy 一起使用” --- PIL 只是将图像作为PIL Image 类型的对象保存，而 numpy 将它们作为对象保存numpy ndarray 类型。 np.array(<PIL image>) 完美地将图像转换为数组，并且由于 PIL 支持比 OpenCV 更多的图像类型（例如.gif）并且是一个非常常见的库，所以我在这里和那里结合使用它们。跨度>

【解决方案2】：

为此，您应该使用PIL 中提供的拆分功能。

Image.split()

这是因为图像在 OpenCV 和 PIL 中的解释不同。因此，您不能将这些包中可用的功能互换。

【讨论】：

如果你想坚持使用 PIL 图像类，那么可以——使用 PIL 函数。但是，由于 OP 之前已经发布过一次关于 OpenCV 的信息，也许您可以通过一些关于使用 OpenCV 函数的建议来扩展这个答案，或者如何使用 numpy 数组在两者之间工作。