skimage.transform.rotate：保存时获得全黑图像答案

【问题标题】：skimage.transform.rotate: getting a completely black image on savingskimage.transform.rotate：保存时获得全黑图像
【发布时间】：2018-05-04 20:34:45
【问题描述】：

我正在使用 python 3.6 并在图像上执行以下功能（读取图像、填充图像、裁剪图像、旋转图像）。我正在使用 skimage 或基本的 python 函数。如果我不旋转图像，则没有警告。但是如果我旋转图像，我会收到以下警告

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122：用户警告：从 int64 转换为可能的精度损失 float64 .format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))

当我尝试使用 imshow 查看图像时，图像值似乎在 (1e-17) (https://ibb.co/cSfzb7) 的范围内。我猜图像值在某处被标准化，但我无法找到该位置。

如果我尝试保存旋转后的图像，我会得到一个全黑的图像。

im = img_as_uint(image)
imsave(image_path, im, plugin='imageio')

我尝试删除 img_as_uint，使用默认 imsave，使用 (freeimage, imagio) 作为插件选项

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122：用户警告：从 int64 转换为可能的精度损失 float64 .format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122：用户警告：从 float64 转换为可能的精度损失 uint16 .format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/io/_io.py:132：用户警告：/Users/ashisharora/google_Drive/madcat_arabic/lines/AAW_ARB_20061105.0017-S1_1_LDC0372_00z1.png 是低对比度图像警告（'%s 是低对比度图像'% fname）

import sys
import argparse
import os
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import skimage
from skimage.io import imread, imsave, imshow
from skimage.transform import rotate
from skimage import img_as_uint

im_wo_pad = imread(image_file_name) 
im = pad_image(im_wo_pad) 
region_initial = im[281:480, 2509:4766] 
rotation_angle_in_rad = -0.00708 
img2 = rotate(region_initial, degrees(rotation_angle_in_rad)) 
region_final = img2[15:298, 7:2263] 
imshow(region_final)


def pad_image(image):
    offset = 200
    max_val = 255
    height = image.shape[0]
    im_pad = np.concatenate((max_val * np.ones((height, offset),
                                        dtype=int), image), axis=1)
    im_pad1 = np.concatenate((im_pad, max_val * np.ones((height, offset),
                                                 dtype=int)), axis=1)

    width = im_pad1.shape[1]

    im_pad2 = np.concatenate((max_val * np.ones((offset, width),
                                         dtype=int), im_pad1), axis=0)
    im_pad3 = np.concatenate((im_pad2, max_val * np.ones((offset, width),
                                                  dtype=int)), axis=0)
    return im_pad3

我尝试了在堆栈溢出上发布的解决方案，但它不适用于我的情况。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

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标签： python rotation scikit-image

【解决方案1】：

默认情况下，skimage rotate 函数会转换为 float 并在 0 和 1 之间缩放图像值。（参见 http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html#skimage.transform.rotate）

尝试使用 preserve_range 参数和一些类型转换，例如，

img_rot = skimage.transform.rotate(img, rot_angle, preserve_range=True).astype(np.uint8)

【讨论】：