python - 如何获得沿图像线的平均像素强度并将它们绘制在图表上？答案

【问题标题】：python - how to get average pixel intensities along a line of an image and plot them on a graph?python - 如何获得沿图像线的平均像素强度并将它们绘制在图表上？
【发布时间】：2019-12-12 04:37:41
【问题描述】：

我有一张灰度图像。我想生成一个直方图，对应于沿 x 和 y 轴的每条线的平均像素强度。

for example this image should produce two histograms that look like bell curves

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

我会使用 PIL/pillow、numpy 和 matplotlib

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# load Image as Grayscale
i = Image.open("QWiTL.png").convert("L")
# convert to numpy array
n = np.array(i)

# average columns and rows
# left to right
cols = n.mean(axis=0)
# bottom to top
rows = n.mean(axis=1)

# plot histograms
f, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].plot(cols)
ax[1].plot(rows)
f.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你的图片是一个numpy数组，你可以从image.shape中获取宽度和高度

pixel_sums_x = [sum(row) for row in image]
pixel_avgs_x = [s / image_height for s in pixel_sums_x]

pixel_sums_y = [sum(col) for col in zip(*image)]
pixel_avgs_y = [s / image_width for s in pixel_sums_y]

使用统计库：

pixel_avgs_x = [statistics.mean(row) for row in image]
pixel_avgs_y = [statistics.mean(col) for col in zip(*image)]

然后您可以使用 matplotlib https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/statistics/hist.html 绘制直方图

【讨论】：

【解决方案3】：

我会参考之前问过的question，它讨论了如何找到整个图像的平均像素强度。您可以编辑此代码，而不是循环遍历每个像素，只需逐行循环，然后您将获得一个强度值数组。然后，使用以下代码绘制数据图表：

import matplotlib.pyplot as plt

#number of bins in the histogram. You can decide
n_bins = 20

fig, axs = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
axs[0].hist(x, bins=n_bins)
#x is your array of values

注意：需要下载matplotlib

【讨论】：