如何转换 seaborn countplot 的 Yaxis 以反映百分比值？

Question

我使用 seaborn countplot 在数据框dh 的列areaName 下分析了不同子区域（类别）的投票模式。

sns.countplot(x=dh['areaName'],hue='Target',data=dh)
plt.xlim(1,7)

输出：

如何将图表 y 轴上的计数转换为百分比？ 更具体地说，我希望 y 轴代表 0-100 的百分比值，

然后对于每个子区域（例如：Hunegallu），以未在计数值中的百分比显示色调类别（通过使用hue='Target' 获得，如代码所示）。对于 Eq，在下图中 X 轴上的子区域 Hunegallu 中，hue='Target' 给了我 3 种颜色，即蓝色、橙色、绿色，在这里假设它们各自的近似计数值为 8、4、2。因此，以百分比表示，蓝色为 8/14，约为 57%，橙色为 4/14，约为 28%，绿色为 2/14，约为 14%。

同样，我希望在 x 轴上的每个子区域上，hue='Target' 的 y 轴上的百分比值。

Answer 1

以上代码sn-p来自https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/1027。

df = sns.load_dataset("tips")
x, y, hue = "day", "prop", "sex"
hue_order = ["Male", "Female"]

f, axes = plt.subplots(1, 2)
sns.countplot(x=dh['areaName'], hue='Target', data=dh)

prop_df = (dh['areaName']
           .groupby(df['Target'])
           .value_counts(normalize=True)
           .rename(y)
           .reset_index())

sns.barplot(x=dh['areaName'], hue='Target', data=dh)