seaborn 中的子图答案

【问题标题】：Subplots in seabornseaborn 中的子图
【发布时间】：2019-09-11 18:45:02
【问题描述】：

如何创建一个带有 2 个 seaborn 地块（子地块）的地块

如何将 2 个 seaborn 地块合并为 1 个？

plt.figure(figsize = (12, 6))
ax = sns.scatterplot(x = model1.fittedvalues, y = model1.resid)
plt.grid()
ax.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná");
ax.set_ylabel("residua");


plt.figure(figsize = (12, 6))
ax = sns.distplot(a = model1.resid, bins = 40, norm_hist=True,)
plt.grid()
ax.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25);

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

您可以随心所欲地创建子图（使用 plt.subplots()、fig.add_subplot()、GridSpec，您可以命名），然后使用 ax=<your axes reference> 将轴的引用传递给 seaborn 函数

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize = (24, 6))
sns.scatterplot(x = model1.fittedvalues, y = model1.resid, ax=ax1)
ax1.grid()
ax1.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax1.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná");
ax1.set_ylabel("residua");

sns.distplot(a = model1.resid, bins = 40, norm_hist=True, ax=ax2)
ax2.grid()
ax2.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25);

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以更好地定义子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.array([4,3,2,3])
y = np.array([5,1,6,4])

**fig, sub = plt.subplots(2,1)**

plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.scatterplot(x, y , **ax=sub[0]**)

ax.axhline(y=0, color='r', linewidth=4) 
ax.set_xlabel("vysvětlovaná proměnná")
ax.set_ylabel("residua")



plt.figure(figsize = (12, 6))
sns.distplot(x, bins = 40, norm_hist=True, **ax=sub[1]**)

ax.set_title("Histogram reziduí", fontsize = 25)

【讨论】：