如何用seaborn制作几个地块？答案

【问题标题】：How to make several plots with seaborn?如何用seaborn制作几个地块？
【发布时间】：2017-04-11 07:03:45
【问题描述】：

我想要什么：
我想使用一个函数绘制大约 8 个密度（小提琴）图（全部在单独的图中），但是当我运行时，我得到一个包含所有 8 个功能的单个图或相同功能的 8 个不同图。
如何使用函数在不同的图表上绘制不同的图？

我目前的代码：

#CODE-1

#feature: a list of 8 features that i want to visualise
#visualise_univariate_feature: a function that plots a seaborn violin plot
#this code produces 8 plots but all on the same feature from the list(the last element of the list)

for i in range(9):
plt.figure(i)
for feature in features:
    display(visualise_univariate_feature(x=feature))

#CODE-2 

#This code produces 1 plot with 8 features all together
for feature in features:
   display(visualise_univariate_feature(x=feature))

【问题讨论】：

你的意思是这样的seaborn.pydata.org/_images/faceted_histogram.png
@Eliethesaiyan 不，我没有面对具有不同因素的同一个变量。我想做的是用函数可视化数据集的 8 个不同列，所有图都应该不同。
你提供的代码有什么用？
code-1 给了我 8 个图（全部完全相同，仅在一列上），code-2 产生 1 个图，所有列密度一起可视化。
我明白了....我认为您正在寻找的是我不熟悉的子图，但这个答案可能会有所帮助stackoverflow.com/questions/33925494/…

标签： python matplotlib plot visualization seaborn

【解决方案1】：

如果对visualise_univariate_feature一无所知，就不可能给出明确的答案。

你可以试试

for i, feature in enumerate(features):
    plt.figure(i+1)
    display(visualise_univariate_feature(x=feature))

【讨论】：

谢谢您的建议。你的代码有效！完美的。谢谢。