更改 seaborn clustermap 的特定行大小答案

【问题标题】：change specific row size of seaborn clustermap更改 seaborn clustermap 的特定行大小
【发布时间】：2020-09-27 10:17:22
【问题描述】：

我使用 seaborn clustermap 来可视化聚类结果（每一行代表一个不同的聚类）。另外，我有总数据的百分比分配给每个集群的数据。我想知道如何将该信息添加到集群图中。例如，是否可以更改 clustermap 的行高，使每行的高度与其所代表的集群大小成正比？

【问题讨论】：

标签： python seaborn cluster-analysis visualization

【解决方案1】：

查看 Seaborn 文档和生成的 Matplotlib 文档，我认为使用 seaborn 是不可能的。 matplotlib 库将允许您以您喜欢的任何方式创建 pcolormesh（Seaborn 使用的）。

例如，看下面的例子。您可以指定 x 和 y 值，这些值确定给定点的行/列的高度和宽度。因此，使用 matplotlib，您可以传入您谈到的宽度值并创建您的颜色网格，尽管整个过程不会像使用 sns.clustermap(iris)! 那样简单。有关详细信息，请参阅下面的代码。

 # evenly spaced integers
x1 = np.array([1,2,3,4,5,6])
y1 = np.array([1,2,3,4,5,6])

# uneven spacing between each item
x2 = np.array([1,1.5,3.8,4,5,6])
y2 = np.array([1,1.5,3,4.4,5,6])

# fill with random data
z = np.random.randint(0,32,25).reshape(nrows,ncols)

# create plots
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1,figsize=(10,10))

ax1.pcolormesh(x1, y1, z, cmap='Blues', edgecolors='black')
ax2.pcolormesh(x2, y2, z, cmap='Blues', edgecolors='black')
plt.show()

结果：

【讨论】：