【问题标题】:Problem plotting a csv in whcih each line is a case of covid绘制 csv 的问题,其中每一行都是 covid 的情况
【发布时间】:2020-06-17 21:56:15
【问题描述】:

我找不到解决办法...

所以我有一个包含墨西哥所有 COVID-19 病例的 csv。 csv 的每一行/每一行都是一个案例,从第一个案例开始到最后一个案例上传到数据中。
这个 csv 有很多对象:如果测试给出 COVID 阳性与否,或者患者是否肥胖、吸烟等。所有这些都用SINO(是或否)指定并且是对象(我有另一个是或否的文件12)。
我想在直方图(或任何其他类型的图)中绘制涉及共生菌的信息以及案例是正面还是负面。我的意思是,有多少阳性病例有任何合并症(肥胖等)或没有。然后,在患者的合并症和死亡之间绘制图表,以查看患有烟草或糖尿病与患者死亡或插管之间是否存在相关性。
问题是,我真的不知道该怎么做,因为我绘制的东西与日期有关,所以我可以做一个线图,但是当我遇到这种图时,我真的不知道该怎么做.
我为此读了很多书,但我真的找不到与我想做的事情相关的例子……我是一个非程序员,所以这对我来说总是很有压力。

希望你能帮助我,谢谢!

这里是file

一张照片:

【问题讨论】:

标签: python pandas numpy matplotlib seaborn


【解决方案1】:

因此,问题在于将这些其他合并症变量的分布绘制为直方图,同时区分 COVID-19 阳性和 COVID-19 阴性者。 一种简单的方法是使用 seaborn:

import seaborn as sns

sns.distplot(x = COMORBIDITY_VAR, hue = "Resultado", data = df)

其中df 是pandas 数据框,COMORBIDITY_VAR 是您作为字符串输入此函数的合并症变量。

【讨论】:

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