如何为jointgrid中的每个kdeplot设置线型

Question

我正在使用 seaborn 创建具有边际分布的 kdeplot，如 this answer 中所述。我稍微修改了代码来给我这个：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)
sns.kdeplot(setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Reds",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint)
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Blues",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint)
sns.distplot(setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="r", ax=g.ax_marg_x)
sns.distplot(virginica.sepal_width, kde=True, hist=False, color="b", ax=g.ax_marg_x)
sns.distplot(setosa.sepal_length, kde=True, hist=False, color="r", ax=g.ax_marg_y, vertical=True)
sns.distplot(virginica.sepal_length, kde=True, hist=False, color="b", ax=g.ax_marg_y, vertical=True)
plt.show()

这是不可能以黑白打印的。 如何让 seaborn 以特定样式（点/虚线/...）的方式打印 kdeplot 和 distplot 线，以使它们在黑白打印时可区分？

related questions 处理似乎支持这一点的其他类型的情节，但kdeplot 和distplot 似乎不支持这一点。

Answer 1

边际

要以不同的线条样式显示 kde 绘图的线条，请使用 linestyle 参数，该参数将传递给 matplotlib 的绘图函数。

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, color="r", ax=g.ax_marg_x, linestyle="--")

要将此参数提供给通过distplot 生成的kde 图，您可以使用kde_kws 参数。

sns.distplot(..., kde_kws={"linestyle":"--"})

但是，这里似乎没有任何理由使用 distplot。

联合 KDE

对于 2D 情况，linestyle 参数无效。 2D kdeplot 是 contour 图。因此，您需要使用contour 的linestyles（不是s）参数。

sns.kdeplot(, linestyles="--")

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Reds",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint, linestyles="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Blues",
        shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint, linestyles=":")

sns.kdeplot(setosa.sepal_width, color="r", legend=False,  
             ax=g.ax_marg_x, linestyle="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_width, color="b", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_x, linestyle=":")
sns.kdeplot(setosa.sepal_length, color="r", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_y, vertical=True, linestyle="--")
sns.kdeplot(virginica.sepal_length, color="b", legend=False, 
             ax=g.ax_marg_y, vertical=True, linestyle=":")
plt.show()

Answer 2

sns.kdeplot 无法识别的任何关键字都将传递给plt.contour() 或plt.contourf()。在您的情况下，它是contourf，因此您可以传递关键字linestyles（注意复数）。 sns.distplot 有一个名为kde_kws 的关键字，它接受传递给plt.plot 的关键字字典。在这种情况下，您可以使用ls 或linestyle（注意单数）。下面是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")
setosa = iris.loc[iris.species == "setosa"]
virginica = iris.loc[iris.species == "virginica"]

g = sns.JointGrid(x="sepal_width", y="petal_length", data=iris)
sns.kdeplot(
    setosa.sepal_width, setosa.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles='--'
)
sns.kdeplot(
    virginica.sepal_width, virginica.sepal_length, cmap="Greys",
    shade=False, shade_lowest=False, ax=g.ax_joint,
    linestyles=':'
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_width, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_x
)
sns.distplot(
    setosa.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls ='--'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
sns.distplot(
    virginica.sepal_length, kde=True, hist=False, color="k",
    kde_kws=dict(ls=':'), ax=g.ax_marg_y, vertical=True
)
plt.show()

结果如下：