有人知道我在哪里可以找到关于 seaborn clustermap 中 clustergrid 的文档吗？答案

【问题标题】：Does anybody know where could I find the documentaton about the clustergrid in seaborn clustermap?有人知道我在哪里可以找到关于 seaborn clustermap 中 clustergrid 的文档吗？
【发布时间】：2020-07-23 15:18:33
【问题描述】：

clustermap 返回一个 clustergrid，我想知道我可以在 clustergrid 'g' 后面添加的所有选项，如下所示。我在 seaborn 中找不到详细的文档。有人可以帮忙吗？

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.clustermap(iris, col_cluster=False, yticklabels=False)
g.cax.set_position([.15, .2, .03, .45])
g.ax_heatmap.XXX

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

有一些工具可以在 Python 中获取对象的信息。部分问题是您的代码在创建g 时被挂起（这当然可能是您想要文档的原因！）。但是使用seaborn docs中的示例：

import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
g = sns.clustermap(iris)

您可以通过dir(g) 获取其所有属性：

['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 ...
 'row_colors',
 'savefig',
 'set',
 'standard_scale',
 'z_score']

您也可以调用help(g) 来获取ClusterGrid 的文档字符串：

class ClusterGrid(seaborn.axisgrid.Grid)
 |  ClusterGrid(data, pivot_kws=None, z_score=None, standard_scale=None, figsize=None, row_colors=None, col_colors=None, mask=None)
 |  
 |  Base class for grids of subplots.
 |  
 |  Method resolution order:
 |      ClusterGrid
 |      seaborn.axisgrid.Grid
 |      builtins.object
 |  
 |  Methods defined here:
...
...
...

您可以使用type(g) 获取完整的对象类型：

seaborn.matrix.ClusterGrid

它可以向您显示通过seaborn 源获取其定义here 的路径。

您还可以使用内置的inspect 模块来获取seaborn.matrix.ClusterGrid 的更多信息。

>>>print(inspect.getsource(seaborn.matrix.ClusterGrid)) #for getting source code
class ClusterGrid(Grid):
    def __init__(self, data, pivot_kws=None, z_score=None, standard_scale=None,
                 figsize=None, row_colors=None, col_colors=None, mask=None):
        """Grid object for organizing clustered heatmap input on to axes"""
...
...
...

>>>print(inspect.getfullargspec(seaborn.matrix.ClusterGrid)) #for getting arguments
FullArgSpec(args=['self', 'data', 'pivot_kws', 'z_score', 'standard_scale', 'figsize', 'row_colors', 'col_colors', 'mask'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None, None, None, None, None, None, None), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

我也找不到在线记录文档。

【讨论】：

【解决方案2】：

我也遇到了同样的问题，所以决定去github上Seaborn的代码。
在那里，一个快速的技巧是使用github1s.com 使用 VSCode 搜索 repo。

您可以在此处找到代码：seaborn/matrix.py#L795。我想这有助于更好地定位。

尽管 seaborn 还没有完整的文档，但 Clustermap 确实非常漂亮和有用。

【讨论】：