嵌套 for 循环中的 Seaborn 绘图答案

【问题标题】：Seaborn plots in a nested for-loop嵌套 for 循环中的 Seaborn 绘图
【发布时间】：2020-12-14 21:41:57
【问题描述】：

我正在尝试遍历州和月份列表，以按月绘制列表中每个州的分数分布。

期望的结果是每个州的分数分布在其自己的图表上按月表示。因此，每个州图应该有两条线（按月 1 和月 2 分布所述州的分数）。

下面是我的代码的表示。

列表是这样创建的：

state_list = df['StoreStateName'].tolist()

states = set(state_list)

months = [
         '2020-11'
         ,'2020-12'
         ]

然后我尝试遍历这两个列表来创建图：

plt.figure(figsize = (18,28))
nrow = 10
ncol = 5
i = 1
for state in states:
    temp1 = df[df['StoreStateName'] == state]
    for month in months:
        temp2 = temp1[temp1['Month'] == month] 
    plt.grid()
    plt.subplot(nrow, ncol, i)
    plt.title(state) 
    sns.distplot(a=temp2['Score'], hist=False, label=month)
    plt.legend()
    i += 1
plt.tight_layout()
plt.show()

当我这样做时，输出看起来像：

第一个循环似乎正在运行，但子图缺少 11 月的分布。

任何想法将不胜感激，谢谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x for-loop plot seaborn

【解决方案1】：

我想通了。原来我的代码有问题。

这是解决我的问题的代码：

plt.figure(figsize = (18,28))
nrow = 10
ncol = 5
i = 1
for state in states:
    temp = df[(df['StoreStateName'] == state)]
    plt.subplot(nrow, ncol, i)
    plt.grid()
    plt.title(state) 
    for month in months:
        temp2 = temp[(temp['Month'] == month)] 
        sns.distplot(a=temp2['Score'], hist=False, label=month)
        plt.legend().remove()
    i += 1
plt.tight_layout()
plt.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(2.0, 0.5), prop={'size': 18})
plt.show()

【讨论】：