在 seaborn 中使用 relplot 创建绘图矩阵答案

【问题标题】：creating plot matrix with relplot in seaborn在 seaborn 中使用 relplot 创建绘图矩阵
【发布时间】：2020-06-08 14:50:40
【问题描述】：

我正在尝试添加多个图并使用 seaborn 创建一个矩阵图。不幸的是python给了我以下警告。

“relplot是图形级别的函数，不接受目标坐标轴，不妨试试散点图”

fig, axes = plt.subplots(nrows=5,ncols=5,figsize=(20,20),sharex=True, sharey=True)

for i in range(5):
    for j in range(5):
        axes[i][j]=seaborn.relplot(x=col[i+2],y=col[j+2],data=df,ax=axes=[i][j])

我想知道是否有任何方法可以将所有用 relplot 绘制的图组合起来。

【问题讨论】：

我很好奇为什么这对您没有帮助。你试过scatterplot吗？

标签： python plot seaborn

【解决方案1】：

您好 Kinto，欢迎使用 StackOverflow！

relplot 与 scatterplot 的工作方式不同。使用relplot，您无需定义子图并循环它们。相反，您可以在图表的每一行或每一列上说出您想要改变的内容。

以documentation为例：

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.relplot(
    x="total_bill", y="tip", hue="day",
    col="time", row="sex", data=tips
)

其中说：在每个子图上，在 x 轴上绘制总账单，在 y 轴上绘制小费，并在子图中随天变化色调。然后对于每一列，绘制来自提示dataset 的“时间”列的唯一数据。在这种情况下，有两个独特的时间：“午餐”和“晚餐”。最后改变每个子图行的“性别”。在这种情况下，有两种类型的“性别”：“男性”和“女性”，因此第一行绘制男性倾倒行为，第二行绘制女性倾倒行为。

我不确定您的数据是什么样的，但希望这个解释对您有所帮助。

【讨论】：