countplot 和 pieplot 反转标签颜色答案

【问题标题】：countplot and pieplot inverting labels colorscountplot 和 pieplot 反转标签颜色
【发布时间】：2020-11-30 23:49:04
【问题描述】：

我正在绘制一个计数图和一个饼图，但“男性”和“女性”在每个图中都以相反的颜色标记

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(1,figsize=(20,5))
sns.countplot(x="sex",data=insurance_ds) #plotting histogram
plt.title("Male/Female Frequency",fontsize=25)
plt.xlabel("Sex",fontsize=20)
plt.ylabel("Frequency",fontsize=20)
plt.tick_params(labelsize=12)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=45)
fig, ax = plt.subplots(1,figsize=(5,5))
insurance_ds["sex"].value_counts().plot.pie(autopct='%1.1f%%',shadow=True,textprops={'fontsize': 10}) 
plt.title("Male/Female Frequency",fontsize=25)

【问题讨论】：

您可以使用order= 参数：sns.countplot(...., order=['male', 'female'])。或者，您可以对两个图都使用 pandas 绘图：insurance_ds["sex"].value_counts().plot.bar(...) 而不是 seaborn 的计数图。

标签： python matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

如果您将列设置为类别，它也应该可以工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

insurance_ds = pd.DataFrame({'sex':np.random.choice(['male','female'],1000)})
insurance_ds['sex'] = pd.Categorical(insurance_ds['sex'],categories=['male','female'])
fig, ax = plt.subplots(1,2,figsize=(10,5))
sns.countplot(x="sex",data=insurance_ds,ax=ax[0]) 
insurance_ds["sex"].value_counts().plot.pie(autopct='%1.1f%%',shadow=True,textprops={'fontsize': 10},ax=ax[1])

【讨论】：