Seaborn 线图，当您的数据索引为日期时显示月份

Question

我有一个 Kaggle 数据集 (link)。 我阅读了数据集，并将Date 设置为索引列：

museum_data = pd.read_csv("museum_visitors.csv", index_col = "Date", parse_dates = True)

那么，museum_data 是这样的：

Date	Avila Adobe	Firehouse Museum	Chinese American Museum	America Tropical Interpretive Center
2014-01-01	24778	4486	1581	6602
2014-02-01	18976	4172	1785	5029
...	...	...	...	...
2018-10-01	19280	4622	2364	3775
2018-11-01	17163	4082	2385	4562

这是我用来在 seaborn 中绘制 lineplot 的代码：

plt.figure(figsize = (20,8))
sns.lineplot(data = museum_data)
plt.show()

而且，结果如下所示：

我想知道的是，如何在 x 轴上显示每年的多个（不是全部，例如每个季节的第一个月）月份。

提前感谢大家的宝贵时间。

Answer 1

您可以使用MonthLocator 或者ConciseDateFormatter 添加显示几个月的小刻度，如下所示：

import matplotlib.dates as mdates

...

fig, ax = plt.subplots(figsize = (20,8))
sns.lineplot(data = museum_data, ax=ax)

locator = mdates.MonthLocator(bymonth=[4,7,10])
ax.xaxis.set_minor_locator(locator)
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.ConciseDateFormatter(locator))

输出：

编辑（更接近）：您也可以添加以下内容以显示一月：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b\n%Y'))

输出：

编辑 2（可能有更好的方法，但我生疏了）：

length = plt.rcParams["xtick.minor.size"]
pad = plt.rcParams['xtick.minor.pad']
ax.tick_params('x', length=length, pad=pad)