【问题标题】：How to make Seaborn plot graph如何制作 Seaborn 绘图图
【发布时间】：2020-06-08 15:32:56
【问题描述】：

我想制作条形图，顺便说一下就业状态和状态计数。我想从 seaborn 库和调色板 = "viridis" 中绘图。

df_loan_2['EmploymentStatus'].value_counts()

Employed         67310
Full-time         7927
Self-employed     4538
Other             3806
Not employed       649
Retired            367
Part-time          256
Name: sum, dtype: int64

matplotlib 中的代码是这样的

df_loan_2['EmploymentStatus'].value_counts().plot(kind='barh',color='red')
plt.title('EmploymentStatus')
plt.xlabel('count')
plt.ylabel('status')
plt.fontsize = 12
plt.figsize=(12,12)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x jupyter-notebook seaborn

【解决方案1】：

你可以用 barplot 来做到这一点：

import seaborn as sns
sns.barplot(x=df_loan_2['EmploymentStatus'].value_counts().index, y=df_loan_2['EmploymentStatus'].value_counts())

或者你可以用一种更简单的方式在 seaborn 中使用计数图：

sns.countplot(x='EmploymentStatus', data=df_loan_2)

【讨论】：