如何增加显示的 x 和 y 坐标的位数？

Question

使用 matplotlib 中的%matplotlib notebook 得到绘图

如何增加x和y坐标中小数点后的位数，在我的鼠标经过图形后显示？

谢谢。

Answer 1

这是一个使用mplcursors 的最小示例。 hover 选项已设置，因此在悬停时调用该功能（而不是仅在单击时）。

标准显示黄色注释窗口，您可以在其中更新文本。如果您只想在状态栏中显示某些内容，则可以禁用此注释。

下面的代码显示了当鼠标悬停在曲线附近时的光标坐标。默认光标显示被禁用。

This other post 展示了 mplcursors 如何识别局部最大值的示例。

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_visible(False)
    fig.canvas.toolbar.set_message(f'{sel.annotation.xy[0]:.12f};{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10)
ax.plot(x, np.sin(x))

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event",
                       lambda event: fig.canvas.toolbar.set_message(""))
cursor = mplcursors.cursor(hover=True)
cursor.connect("add", show_annotation)

PS：如果只使用标准注解，可以写show_annotation如下：

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_text(f'x:{sel.annotation.xy[0]:.12f}\ny:{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

在悬停模式下放大后，Mplcursors 似乎没有显示注释或状态栏更新。设置hover=False（默认模式）将导致相同的行为，但仅在单击之后（或缩放时双击）。

from matplotlib import pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

def show_annotation(sel):
    sel.annotation.set_visible(False)
    fig.canvas.toolbar.set_message(f'{sel.annotation.xy[0]:.12f};{sel.annotation.xy[1]:.12f}')

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10)
ax.plot(x, np.sin(x))

cursor = mplcursors.cursor(hover=False)
cursor.connect("add", show_annotation)
plt.show()

要始终看到小数，而不是靠近曲线，您可以尝试以下方法（不带 mplcursors）：

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event",
                        lambda event: fig.canvas.toolbar.set_message(f"{event.xdata:.12f};{event.ydata:.12f}"))