在 twinx() 之后 Matplotlib 轴自动缩放不起作用

Question

我发现在使用 twinx 创建第二个轴后，我无法让轴自动缩放以在第一个轴上工作。这是预期的吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, axL = plt.subplots() # Make Left Axes
axR = axL.twinx() # Make Left Axes
axL.plot(x, y1, 'g-') # Plot on Left
axL.grid()
axL.autoscale(enable=True, axis=u'both', tight=False)
plt.show()
# Do some stuff then later plot on axR

当我运行上面的代码时，它会在左侧轴（0 到 5）上正确地在 y 方向上自动缩放，但将 X 轴刻度更改为 +/- 0.06 而不是正确的 0 到 10。但是，一旦 axR不再是空白，并且在 axR 上绘制了一些东西，它的行为与我预期的一样。

这只是一个例子，因为我在更复杂的 PyQT4 GUI 中第一次遇到这个问题，它允许用户创建多个子图和左/右组合。由于用户是手动控制情节创建顺序的人，因此上述情况可能会出现。

有没有办法让自动缩放与空白的 twinx 右轴一起工作。还是只需要手动设置 Xlimit？

仅供参考，我使用 Python 3.4 作为 Anaconda v2.0.1 的一部分和 Matplotlib v1.3.1

谢谢。

Answer 1

这只是一种解决方法，而不是适当的解决方案或解释。

只需在右轴上添加一个不可见点，使其不完全为空：

axR.plot(0, 0, visible=False)

您必须确保不可见点位于您在axL 中绘制的数据范围内。例如：

axR.plot(np.mean(x),np.mean(y1),visible=False)

---

至于解释（我猜）：

axR.dataLim 最初是 [-np.inf, np.inf]。 axR.dataLim 和 axL.dataLim 的联合仍然给出 [-np.inf, np.inf]，然后将其折叠为 [0,0]。

---

编辑：最近已修复 (here)。升级到 matplotlib v1.4.* 应该可以解决问题。