更新数据集后刷新烧瓶应用程序上的 matplotlib 图答案

【问题标题】：Refreshing a matplolib plot on a flask app after updating dataset更新数据集后刷新烧瓶应用程序上的 matplotlib 图
【发布时间】：2020-12-29 15:57:02
【问题描述】：

我一直在使用这里的建议：

How to render and return plot to view in flask?

在我的烧瓶应用中创建一个绘图。

在应用程序中，我可以更新数据集中的实际值，并且绘图分别更新，但“上一条绘图线”没有。

我尝试将文件作为静态图保存在文件夹中，但更新后的数据没有刷新。

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

可能是在您的问题中添加代码后，我们找到了一些原因。您存储新图并表示该图的方法很好。
@Nour-AllahHussein 我正在使用链接中的代码。

标签： python matplotlib flask seaborn

【解决方案1】：

我刚刚找到了这个link，它为我的问题提供了解决方案。

基本上，改link in the question中的基本代码：

img = io.BytesIO() 
sns.set_style("dark")
plt.plot(df.Date, df.Value) 
plt.savefig(img, format='png', transparent = True) 
img.seek(0)   
plot_url = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()

到：

fig,ax=plt.subplots(figsize=(6,6))
ax=sns.set(style="darkgrid")
sns.lineplot(df.Date, df.Value)
canvas=FigureCanvas(fig)
img = io.BytesIO()
fig.savefig(img,transparent = True)
img.seek(0)
plot_url = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()

【讨论】：