如何将回归线拟合到 seaborn 散点图中

【问题标题】：How to fit a regression line into seaborn scatterplot如何将回归线拟合到 seaborn 散点图中
【发布时间】：2019-11-11 04:53:25
【问题描述】：

我有以下熊猫，其中 data.head() 显示下表：

          Country     LifeExp   Year        Continent
     0    USA         88        2022       Americas
     1    UK          78        2022       Europe
     2    UAE         78        2022       Asia
     3    Pakistan    98        2022       Asia

我想针对总共 100 个不同年份和 100 个不同国家/地区的预期寿命绘制年份。

我试过seaborn.scatterplot(x='year',y='lifeExp',hue='continent',data=data) 绘制所需的散点图，但是我不知道如何将回归线拟合到我刚刚制作的散点图，因为这个函数似乎没有它们的选项。

【问题讨论】：

标签： regression data-visualization seaborn

【解决方案1】：

您可以使用seaborn.lmplot(...)。我尝试使用您的 df.head() 作为数据（只有四个数据点）。

print(data)
#    Country  LifeExp  Year Continent
#0       USA       88  2022  Americas
#1        UK       78  2022    Europe
#2       UAE       78  2022      Asia
#3  Pakistan       98  2022      Asia

使用 lmplot，

seaborn.lmplot(x='Year',y='LifeExp',hue='Continent',data=data)

带散点图

seaborn.scatterplot(x='Year',y='LifeExp',hue='Continent',data=data)

【讨论】：

这是正确的方法，但 1 个数据点看起来真的很奇怪哈哈。我希望 OP 提供一些东西或解释他/她卡在哪里。