使用 2 张图像计算 NDVI 的最佳方法

Question

我有两组卫星图像。一个是一组经典卫星图像，另一个是一组红外卫星图像。我正在尝试使用Normalized difference vegetation index (NDVI) 检测黄色多边形内和红色区域外的植被。

1. 可见图像

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1. 红外图像

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根据图像文档，红外图像的色谱发生了变化：红外波段占据红色波段，红色波段占据绿色波段......

为了计算 NDVI 图像，我正在执行以下操作：

# Images are in BGR color space.    
ndvi = (img_irc[:,:,2].astype(int) - img_visible[:,:,2].astype(int))/(img_irc[:,:,2] + img_visible[:,:,2] + 0.001)

然后，我使用 Otsu 阈值来提取以下掩码：

为了更好地看到效果，我添加了检测对卫星照片影响的半透明蒙版：

结果还不错，但有时会出现错误的检测，比如屋顶上的这里。我怀疑我通过选择红色通道来提取在红色（可见）和近红外区域获得的光谱反射率测量值的方法并不完美。有更好的方法吗？

Answer 1

NIR 通道显然已经通过光谱转换进行了预处理。您应该靠近源直接从 IR 光谱值中获取值，而不是重新创建图像。