【发布时间】:2015-04-03 16:58:51
【问题描述】:
我有一个程序,我需要在其中生成确定各种输出的随机数(解释确切原因会太长)。从理论上讲,一个高数字(比如说 100,000)是我的程序的有效输出,但它最有可能(但并非完全不可能)最终成为无用的输出。
我想生成加权到“标准化”数字附近的随机数。 例如,我会选择一个数字(10),随机生成的大多数数字将接近 10。但随机数可能是任何整数的可能性很小。我目前在生成数字时只使用一个范围,但这让我很困扰,因为超出此范围的数字可能是有效且有用的输出。
有没有一种简单的方法可以做到这一点,而不会引入太多开销或不必将百分比机会映射到单个整数?
【问题讨论】:
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我认为你所描述的最好用基本统计数据来解决。您可以从离散概率分布中生成这些数字,并将
normalized number作为平均值。也许poisson分发版适合您? -
您是仅限于正整数,还是所有整数都是有效结果?
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是的,只有正整数