Matplotlib：set_rmin 不适用于对数极坐标投影

Question

我正在尝试在极坐标投影中绘制网格数据。但是，我需要在 Y (r) 轴上设置最小值，但 set_rmin() 似乎不起作用 - 忽略输入的值，绘图不会改变。

另外，小问题，有谁知道如何在实际颜色图上绘制网格？到目前为止，我已经通过手动绘制圆圈来修复它，但这似乎相当不雅。

干杯

附上脚本的绘图部分：

ax1 = plt.subplot(gs[x,y], projection="polar")
ax1.set_theta_zero_location('N')
ax1.set_theta_direction(-1)
ax1.set_rmin(0.5)
ax1.set_rscale('log')
im=ax1.pcolormesh(theta,r,dataMasked.T, vmin = 0.5, vmax =  vmax_,cmap='spectral')
im.cmap.set_bad('w',1.)
ax1.set_yticks(range(0, 90, 15))
ax1.yaxis.grid(True)    

Answer 1

你应该设置ax1.set_rmin(0.5)在你设置ax1.set_rscale('log')之后。您可能还需要将ax1.set_rmax() 设置为适当的值。

编辑：

看来需要先设置rscale = log，再设置rmax，再设置rmin，否则不行：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: ax1 = plt.subplot(111, projection="polar")

In [3]: ax1.get_rmin(), ax1.get_rmax()
Out[3]: (0.0, 1.0) # Looks ok

In [4]: ax1.set_rmin(0.5)

In [5]: ax1.get_rmin(), ax1.get_rmax()
Out[5]: (0.5, 1.0) # Looks ok

In [6]: ax1.set_rscale('log')

In [7]: ax1.get_rmin(), ax1.get_rmax()
        # Setting rscale=log changes both rmin and rmax
Out[7]: (9.9999999999999995e-08, 1.0000000000000001e-05) 

In [8]: ax1.set_rmin(0.5)

In [9]: ax1.get_rmin(), ax1.get_rmax()
        # OK, so that didn't work, because we were trying to  
        # set rmin to a value greater than rmax
Out[9]: (1.0000000000000001e-05, 0.5)

         # Set both rmax and rmin (rmax first)
In [10]: ax1.set_rmax(1); ax1.set_rmin(0.5)

In [11]: ax1.get_rmin(), ax1.get_rmax()
Out[11]: (0.5, 1.0) # Success!