【问题标题】:How to clip a tensor in Keras, with a different clipping value for each subtensor?如何在 Keras 中裁剪一个张量,每个子张量都有不同的裁剪值?
【发布时间】:2020-04-12 12:14:18
【问题描述】:

我有一个 4d 张量 W(2d 卷积的内核)和一个 1d 数组/张量 H,指定每个过滤器的裁剪值。这意味着我有

len(H) == W.shape[-1]

并且我希望将 W[:,:,:,i] 的所有元素剪辑在 -H[i]H[i] 之间。

我查看了keras.backend.clip,它说您可以将最小值和最大值指定为张量,但您不能指定轴。如果有人能告诉我如何实现这一目标,我将不胜感激。提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: python keras clipping


    【解决方案1】:

    把它放在某个层内:

    H = K.reshape(H, (1, 1, 1, -1))
    topClip = K.minimum(H, W)
    clipped = K.maximum(-H, topClip)
    

    正如 Diego Palacios 所评论的,虽然 clip 接受张量,但它只接受具有 1 个元素的张量。

    【讨论】:

    • 谢谢!第一个选项工作正常,但第二个选项不行。 K.clip 似乎只接受 1 个元素的张量。
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